蝴蝶效应真实存在吗？

蝴蝶效应真实存在吗？

蝴蝶效应，是混沌学理论中的一个概念，也是一种混沌现象。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象:输入端微小的差别会迅速放大到输出端！（即开始时，细微的差别会导致结果巨大的不同）　　美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。”　　这句话的来源，是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且十分像一只蝴蝶张开的双翅，因而他形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法。　　蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。　　蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。　　蝴蝶效应在混沌学中也常出现。又被称作非线性。　【详述】　　蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。其大意为：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反映，最终导致其他系统的极大变化。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。　　蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象。输入端微小的差别会迅速放大到输出端。蝴蝶效应在经济生活中比比皆是：中国宣布发射导弹，港台100亿美元流向美国。“蝴蝶效应”也可称“台球效应”，它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语，也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因。 有这样一个例子：2000年3月，全国手机市场的一只“蝴蝶”着火了——即美国新墨西哥州阿尔伯克基的一家半导体工厂，不幸被雷电击中起火，虽然大火只持续了10分钟，但却在北欧引起了一场公司危机，彻底改变了欧洲两大电子公司的力量对比——爱立信电子公司由于动作比较迟缓，没有所需芯片的其他供应商，不得不“挥泪断机”，正式宣布退出手机市场，而诺基亚则因富有远见，反应迅速，成功的避免了爱立信公司的失误，增强了自己在欧洲电信技术领域的主宰地位。 但是蝴蝶效应不一定指的是副作用。如加拿大医师奥斯勒的例子：奥斯勒身兼数职，时间几乎排满。但他很爱读书。于是给自己定下一个规律，每天睡前，必须读15分钟的书。每天15分钟，积累起来是一种什么概念呢？ 奥斯勒这一习惯，坚持了半个世纪之久，共读了8235万字、1098本书。 因此，所谓的蝴蝶效应是确实存在的。其他一些动物法则多数也是有事实依据的。